内容摘要：数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。数据在催生大量新兴产业的同时，也成为数字经济的新型生产要素，正不断推动数字经济发展。在钢铁行业，头戴防护镜，手持钢铲

数据驱动之下 ，科技不论是数据制造、医疗还是存储金融，新的和管应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。理助力企垒数据在催生大量新兴产业的业打同时，也成为数字经济的破数新型生产要素
，正不断推动数字经济发展  。据壁

在钢铁行业 ，科技头戴防护镜，数据手持钢铲
，存储冒着飞溅的亿华云和管钢花的工作场景，被自动机器人、理助力企垒可视化监控平台 、业打无人行车等数字化 、破数智能化的生产工序取代；

在医疗行业，让患者劳心劳神的长时间排队挂号
、检查、就诊
 、缴费、取药的一系列流程
，被预约挂号、诊间支付 、高防服务器线上就诊等取代；

在金融行业，以线下物理网点为中心的服务模式 ，被越来越完备的线上服务所取代，无论是个人业务的转账、消费 、理财  ，还是企业业务的贷款
、投资等。

数字驱动

各行业释放数据红利

今年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，服务器租用其中将推进数字经济发展作为重要内容 ，提出“打造数字经济新优势” ，数字化推动数据资源的开发利用
，释放数据红利 ，实现经济、社会、产品的全面数字化和智能化升级。

数据发展带来全球新视野

在数字时代
，数据是业务创新发动机最重要的“燃料”。数据资源奠定了数字经济发展的根基 。数字化转型使数据量、源码下载数据位置以及数据类型快速发生改变。5G 、物联网、人工智能、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑 ，随之带来的是数据量的暴增。

根据IDC的数据 ，到2025年，全球数据总量将达到175ZB 
。数据位置也有了很大变化。

以前这种数据增长主要是免费模板企业的核心数据中心。随着物联网 、5G等技术的发展 ，以及数据的实时
、近实时分析，更多数据将在云 、边缘端生成和处理 。有预测显示，到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理。

此外
，数据类型也在不断发生变化
，云计算以前更多的是结构化数据，现在视频、音频、图像等非结构化数据增长更为迅速 。IDC数据显示，到2025年全球预计80％的数据将是非结构化的。

企业构建数字经济红利遇到的数据存储挑战

如此海量、多类型、多位置的数据，会在各种场景中产生和使用 ，从而推动企业业务创新和突破 。在这一过程中，当前企业的数据存储和管理
，面临以下挑战：

存管分离：

由于企业的业务使然，很多数据经常分布在不同的存储平台上 
，如本地、公有云等
。由于企业数据的存放杂乱无章，缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理，这就直接导致很多“盲区”
，企业很难了解什么数据存储在哪里，尤其在各种存储孤岛情况下，这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低
，更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值。

数据壁垒：

随着5G
 、大数据、人工智能 、物联网、云等技术的快速发展 ，更多的数据的产生和处理不局限于数据中心，而是在云端、边缘等 。

对企业而言
，如何跨越数据的“围墙壁垒” ，与边缘、云进行数据交互和处理，以及如何跨地域（国内、国际）进行数据交互 ，是当前企业 ，尤其是出海企业的一大考虑因素。

多样化、复杂性 
：

对企业而言，随着新兴技术与行业的更深入结合，业务需求也更加多样化 
，这就导致对IT需求的复杂化 。

例如EDA前端设计，大量协同工作 ，为应对海量小文件的读写需求；需要存储具有高IOPS的特性；而基因测序，需要高吞吐量的存储
，避免测序过程中出现性能瓶颈 。如自动驾驶 ，模拟和验证阶段，需要高达数百PB的数据保留在一套存储中 ，这就对存储容量提出了高需求。

安全隐患 ：

随着数据跨核心 、边缘和云 ，以及非结构化数据价值的凸显，如何在释放数据价值的同时，在数据生命周期过程中，不仅通过系统自身的安全设置来保护数据，同时构建完备的网络防御体系，来确保数据安全 ，直接关系到企业的生存和发展 。

高碳低效 ：

碳达标、碳中和 ，是当前以及今后中国的主要目标。而从企业来看
，当前无论是传统企业还是新兴企业，都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗、提高生产率 。

数据存储除了技术创新以外 ，节能环保也是一个重要指标。数据中心的高能耗
、高成本 ，很大程度是因为数据存储所消耗的资源。而企业当前的只管“生”数据 ，不管“用”数据的粗放式管理，使得存储规模不断庞大
，随之能耗也不断增加。

戴尔聚焦未来释放数据潜能，智享创新未来

埃森哲认为 ，当前的数字世界一切充满不确定性
 。在这一世界里
，业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力 。

面对海量数据的挑战，戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势 
，推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale，灵活应对核心、边缘和云上的各种工作负载 ，以智慧赋能数据存储和管理，释放数据潜能 ，助力企业智享创新未来。

戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力
，其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供卓越的性能与效率 ，加速处理严苛的文件工作负载
 。

存管融合  ， 以明悉享未来 ：

戴尔PowerScale通过OneFS ，跨集群节点构建智能的、融合的存储和数据管理平台，消除存储孤岛；同时DataIQ能够在文件 、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛 ，对客户端透明，其智能数据标签，能够让企业迅速检索
、查找和访问数据。

随需而变，以精智享未来：

戴尔PowerScale的部署灵活性 ，打破边界，可以轻松部署在核心数据中心、边缘和云上，从而实现无边界数据价值延展 ，DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图，实现跨异构存储平台（云、边缘和核心）数据的统一管理，跨地域数据交互共享，释放数据价值。

智能洞察  ，以洞察享未来：

戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS ，高性能密度NVMe全闪
，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载；内置的多协议功能(包括NFS、SMB、HDFS、S3 、HTTP 、FTP及Swift等协议)，支持多种数据类型和不同的工作负载。

无论非结构化数据在边缘
、数据中心还是云端；存储资源的统一管理和运维，智能 、轻松的新节点添加
，支持业务敏捷
。

全面防护 ，以安全享未来：

OneFS自身强大的防护能力，定期进行的只读型快照、本地协议审核记录、多种协议的身份验证支持、Cyber Resilience
，以及通过SmartConnect 、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能，还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力。

PowerScale面对威胁还能实施主动保护，包含实时勒索软件保护 、反病毒扫描
、SmartLock支持第三方的安全凭据提供、高级审计日志分析和报告 ，以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能
 。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范网络攻击 ，保证数据网络安全 。即使有节点出现故障，也能够快速进行切换，确保了6个9的高可用性。

高效低碳，以绿色享未来  ：

戴尔PowerScale基于各种企业级功能，通过数据全生命周期管理 ，自动化数据分层 、数据去重和压缩 ，来释放更多存储容量，实现存储高效利用，降低能耗，实现低碳 。

以人工智能为例，随着各行各业与人工智能的深度融合，如精准营销 、智能风控、智能安防、智能家居 、在线教育、远程医疗、自动驾驶、智能物流等。

这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中，不论是数据采集、准备，还是数据训练和推理，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同，对存储的性能提出了苛刻的要求 。

●数据采集是100%的写入 ，数据准备要求高度随机读取 ，数据推理要求混合读写IO和低延迟，数据训练则是100%的写入，这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。

●人工智能整个场景下，各种格式 、来源的海量数据在不断增长 ，对存储的扩容提出了高要求 。

●在人工智能项目中，开发人员既保证基于项目要求，所有数据不可删除
，通过归档处理来保证后续的可追溯；同时随着项目的持续开发，核心、云和边缘端数据的持续增加，又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全
。

PowerScale的全闪存架构所提供的高性能，能够很好的消除AI的I/O瓶颈
，加快数据迭代 ，从而提供更快的AI模型训练和验证速度；同时PowerScale构建的统一数据湖，支持多种协议接口 ，能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求；根据数据类型和属性，自动进行数据分层，进一步提升了存储性能 。

PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构 ，单节点性能达数个GB/s，能够线性增加系统容量和性能，从而保障了高带宽和大容量；此外跨核心、云、边缘端数据智能存储管理和保护，满足了数据归档需求；同时快照
、备份、复制等功能，智能完善的数据防勒索，实时行为分析
、入侵检测、安全隔离、快速恢复 ，更进一步保障了数据安全 。

结语

可以看到 ，戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案
，不论是其容量、扩展性、性能、可靠性、安全性，都堪称“排头兵”。满足企业跨数据中心、边缘和云的工作负载的复杂数据需求；打破数据壁垒，以智慧赋能数据存储和管理，帮助企业将数据变价值，以智享创新未来 。