内容摘要：几天前英特尔推出一系列新CPU，当中包括面向生成式AI的AI芯片Gaudi3。按照规划，Gaudi3将会在明年开售，竞争对手是英伟达、AMD芯片。今年英伟达股价大涨230%，英特尔只上涨了68%。英特

几天前英特尔推出一系列新CPU，英特英伟当中包括面向生成式AI的炮轰AI芯片Gaudi3。按照规划 ，达C都想Gaudi3将会在明年开售 ，术已竞争对手是整个终结英伟达、AMD芯片 。产业

今年英伟达股价大涨230% ，英特英伟英特尔只上涨了68%。炮轰英特尔和AMD必须用AI芯片吸引客户，达C都想让它们不要过度依赖英伟达
。术已

英特尔并没有透露太多细节，整个终结目前只知道Gaudi3将与英伟达H100 、产业AMD MI300X直接竞争 。英特英伟2019年英特尔收购芯片开发商Habana Labs ，炮轰然后开始开发Gaudi芯片，高防服务器达C都想现在终于有了成果 。

英特尔CEO 帕特·格尔辛格（Pat Gelsinger）在发布会上说：“生成式AI让我们兴奋
，2023年它是明星。我们认为  ，明年AI PC会成为明星 。”正因如此 ，英特尔还推出了Core Ultra新处理器，它就是为AI PC准备的
。

英伟达CUDA技术已经过时 ，垄断者终会倒塌

格尔辛格大声抨击英伟达
，他认为CUDA（极客网注：NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型）技术已经过时，推理技术将会变得比AI训练技术更重要 。服务器租用他强调，英伟达通过CUDA技术成为AI训练垄断者，这种地位并不是永恒的 ，终会倒塌 。

格尔辛格说：“整个产业都想终结CUDA。”他提到了MLIR、谷歌 、OpenAI，这些企业正在向Pythonic编程层靠拢
，让AI训练变得更开放。他还说：“CUDA市场既浅又小。行业想给训练、创新和数据科学带来多技术。”

英特尔不会单纯依赖AI训练 ，源码下载它看重的是推理。

格尔辛格认为：“有了推理，一旦你训练完模型……就不需要依赖CUDA了 。关键是你能不能很好运行该模型。”Gaudi 3可以帮英特尔解决此问题 ，英特尔不会在训练方面与英伟达针锋相对
，它将通过推理来改变玩法。

英特尔还给行业带来了OpenVINO，它相当于一套AI标准
。按照英特尔的设想，未来世界会是混合计算世界  ，源码库部分计算发生在云端 ，部分发生在个人PC上。

英特尔三大策略值得关注，AI PC被寄予厚望

从现有资料看，英特尔有三大策略值得关注。

第一
，在设计与制造方面，英特尔会继续遵循“四年五个制程节点”的步伐前进 。第二
，AI PC很快将会到来 ，赶上2024年微软推出的Copilot。第三点，Xeon的AI性能比上一代Sapphire Rapids强42% ，香港云服务器在CPU AI性能方面英特尔仍然是第一名 。

英特尔认为 ，到2028年出货的PC有80%会是AI PC，也就是PC标配AI功能。高通骁龙X Elite也瞄准相同的目标，2024年该芯片会装进笔记本。AMD Ryzen实际上也在朝相同的方向迈进。

虽然英特尔展示了几款芯片 ，最重要的还是模板下载Gaudi3 ，明年它将与AMD、英特达芯片正面抗衡，这场战争的胜负将会影响英特尔的命运。

竞争对手下了战书，英伟达不会再像以前那么轻松

无论怎样，业界认为，英伟达不会再像以前那么轻松  ，竞争对手已经下了战书 。挑战者除了英特尔还有亚马逊 、微软 、谷歌 。比如谷歌推出Gemini，完全抛弃英伟达，用自己的芯片训练大模型 。

咨询公司New Constructs的CEO David Trainer说 ：“竞争就是这样的。新生行业创造大量财富，无数人会跑来淘金。”

当然，在短期内AI训练产业还会依赖英伟达，但即使没有英伟达芯片
，企业也能训练AI
，这就是最新的现状。

亚马逊 、谷歌
、微软为了节约成本，都在开发替代芯片 ，不想过度依赖英伟达。分析师 Jacob Bourne说：“它们都在想办法压缩成本，这种做法给英伟达带来压力，迫使英伟达推出更强的硬件 ，或者降低价格。”

分析师Tristan Gerra认为：“至少在明年英伟达仍将是AI市场的绝对统治者，今年它在AI市场的份额约为81-82%，明年会降到78%，略有下降 。”

从长远看 ，英伟达不可能在AI市场一家独大。目前行业正在向小型AI模型转移
，训练小型AI不需要那么强的计算力，竞争将会加剧。（海中天）