内容摘要：当前，Made in China正在变成一张全球“名片”。同时，以5G为基础的云计算、大数据、人工智能等创新技术正加速全球第四次工业革命的进程。中国积累的产业链优势此时也开始显现，这使得我们有能力在智

当前，一滴油Made in China正在变成一张全球“名片”。匹布同时
，桐昆以5G为基础的携手云计算 、大数据、联想人工智能等创新技术正加速全球第四次工业革命的革命进程。

 中国积累的一滴油产业链优势此时也开始显现，这使得我们有能力在智能化领域以领先者身份去推动第四次工业革命 。匹布

对中国企业而言 ，桐昆能否抓住机遇 ，携手是联想其能否屹立于时代潮头的关键 。2月14日，亿华云革命主题为“联想方案服务，一滴油陪伴智能化转型每一步”的匹布联想全新广告在国内多所城市机场同时上线。其中，桐昆桐昆集团股份有限公司（以下简称“桐昆”）作为一家传统的劳动密集型企业，并不做传统企业，而是笃定智能化 ，开启了一场“自我革命”。

 工厂分散  集团层面难以管控

从“一滴油”到“一匹布”，如今的桐昆生产加工能力居世界涤纶长丝企业产能和产量之首
，年产量近千万吨 ，产品覆盖了化纤生产的全产业链 。香港云服务器集团现拥有总资产超1000 亿元，几十家工厂分散在全国各地，业务增长迅速
。企业规模越大 ，管控的难度就越大 。多年来  ，桐昆一直尝试用精细化管理 ，来达到降本增效的目的。

 然而，下辖工厂散落在全国各地，集团管理层无法及时 、精准地掌握生产环节的痛点、建站模板难点和盲点 ，从而无法达到精细化生产 ，实现降本增效；生产设备与技术不够智能化
，限制了企业管理水平的提高 ，无法实现柔性生产的需要；随着消费者个性化需求的不断增加 ，未来生产高附加值新产品将成为发展趋势 ，而现有的设备和管理水平无法满足多样化的生产需求 ，差异化创新的压力不断增加
。

 彼时 ，以物联网和智能制造为主导的免费模板第四次工业革命悄然来袭，桐昆又一次抓住了智能化变革的机会，他们把目光向外 ，寻找最佳合作伙伴，帮助自己实现智能化转型。经过对全球几个大的IT智能服务商的筛选 ，桐昆最终决定携手联想，进行智能化改造。

 经过多年的变革 ，已经从一家传统制造企业转变为一家经过智能化改造的智能制造企业
。联想对合肥联宝科技（联想全球最大的模板下载PC研发和制造基地）智能化改造的成功，让桐昆看到了联想的实力 。2019年 ，桐昆携手联想开始对桐昆集团进行全方位智能化转型。

 打造数字底座实现全局管控

联想借助在工业领域专业的咨询服务经验 ，对桐昆的高管、主要部门及下属公司 ，进行了大量 、细致的调研、访谈及问卷调查，并做了大量的源码库行业研究 。根据调研结果和企业的痛点需求，经过反复论证，联想为桐昆打造了集团统一的数字底座 ，实现全局统筹、集团化管控的价值目标。

 据联想数据智能业务集团智能制造首席架构师周颖介绍，联想基于其“技术中台”和“通用业务中台”为桐昆设计了三大软件数字化平台，即数据湖平台、工业物联网平台和人工智能平台，构筑了数据智能引擎。联想的技术中台通过运用联想大数据平台（LeapHD）对企业的全量数据整合 、归类并进行治理 ，搭建起数据湖；通过建设基于联想新IT引擎的工业物联网平台（LeapIoT）帮助桐昆完成OT域的全量数据收集，补充企业的数据湖；通过搭建人工智能平台（LeapAI）帮助桐昆实现相关的数据模型训练 
，为数据进一步应用做准备 。

 利用联想的边缘设备和IaaS平台的技术 ，对数字进行精益管理 ，开展设备互联、数据采集 、中台搭建、指标梳理、数字运营等工作 ，推进桐昆集团全业务板块、全业务过程的数字化。

桐昆集团：数智运营中心

同时
，还构建了覆盖企业运营管理全业务的一体化数智中台，完成了私有云服务器及配套网络、基础设施和以联想Leap家族工业物联网 、大数据、人工智能为核心的软件实施部署 ，奠定了数字化转型的技术平台基础，并以企业价值链模型为基础，在销售、客户、服务、采购、库存、研发 、生产
、财务 、人力等11个业务领域，梳理了4个层级、800多个核心生产运营管理指标。一体化数智中台  ，利用擎天的VPaaS和应用解决方案。通过整体规划，结合桐昆的企业运营特点 ，打通运营的流程，实现数字运营 。

 桐昆的数字运营以智能营运中心为支撑，用新IT引擎的VPaaS和应用解决方案 。通过全量数据整合和关联 ，实现了全面的企业数字运营可视
、可析的功能。桐昆的可视化监控平台和门户，打造了横向互联
 、纵向贯通的企业驾驶舱
 ，内容涵盖了市场销售、客户服务
、成品库存、采购管理 、产品生产
、产品研发、财务管理 、投资管理、人力资源 、质量管理、安全环保等11个总览 ，从集团到下属公司的高管们一点即可看全各自权限范围内的生产经营情况。

 在数字化的基础上
，联想还利用擎天的应用解决方案
 。使用区块链 、数据AI 、机器视觉等多种高新技术的帮助
，为桐昆设计了设备健康预测、人员行为监测、智能排产 、工艺质量预测分析等应用  ，通过优化
、预测 、识别等人工智能技术 ，实现了生产要素、制造过程管理的智能化决策，进一步提升了业务运营效率 。

 按照联想为桐昆设计的三阶段转型路径，即全局可视（第一期）、全局可析（第二期）
、全局智能（第三期），未来 ，联想将根据桐昆集团的业务需求，以数据为核心 ，将联想大数据平台（LeapHD）、联想物联网平台（LeapIoT）和联想人工智能平台（LeapAI）相融合
，为其量身定制一套端到端的数字化转型解决方案 ，快速实现“IT+OT”的全量数据采集和融合 。

 掌控全局经济效益显著提高

 桐昆的智能化改造初见成效，公司形成了统一企业级数据资产平台，数据更准确、信息更及时，极大地提高了工作和生产效率，并带来了可观的经济效益。

 智能热电云系统通过“数据+智能”算法，优化锅炉内燃烧以及优化锅炉间负荷分配，单个热电厂每年可减少燃煤消耗1万吨；如果推广到整个行业，粗略估算每年可节煤近160 万吨
。

 在生产环节，可节约成本约1%；销售环节，通过增强市场、营销以及服务管理，提高交货准时率，满足客户个性化需求，预计每年降低销售费用6%；财务方面，利用集成化的信息数据 ，加强销售合同 
、客户资源及财务管理 ，应收账款周转率提高5%。全面实现企业数字化，使集团的各项管理透明化 ，各项业务标准化 ，不仅提高了企业运作效率，还降低了企业内耗，预计可降低企业管理费用3%；充分利用销售、生产 、库存数据，加强生产计划与存货管理，预计库存周转率每年提高10%；现场智能可视监控预警 ，通过整合现场设备
、人员各类数据 ，提升实时管控能力以及错报、瞒报 、漏报造成的损失，每个工厂年均减少损失100万；智能排产通过对全规格产品的销量预测、价格预测及智能排产，优化企业库存和生产计划
，年均为工厂提高盈利60-80万人民币；工艺质量预测年均为工厂节约成本30万元；设备健康度评价每年可减少5次因设备故障导致的非计划停工损失，单次减少损失500万元。

桐昆集团 ：统一数字底座和完整的工业互联网平台

 在统一数字底座的支撑下，桐昆先后开发了数十个工业APP和数十个工业机理模型与场景应用, 数字化设计、智能化生产、精益化管理 、智慧供应链等智能业务运营的应用场景陆续实施，实现了产 、供、销
、财一体化，打造了以企业价值链和核心竞争力提升为目标的“数智运营中心” ，实现了从传统化纤生产向功能性纤维材料智能制造的转型。