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如何实现存储层数据加密,不妨试试透明加密(TDE)

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:数据库   来源:物联网  查看:  评论:0
内容摘要:数据库透明加密Transparent Data Encryption,简称TDE)是一种用于加密数据库存储的数据的技术,它可以在数据库系统的文件或磁盘层面对数据进行加密,而不需要修改应用程序代码。TD

数据库透明加密(Transparent Data Encryption  ,何实简称TDE)是现存一种用于加密数据库存储的数据的技术,它可以在数据库系统的储层文件或磁盘层面对数据进行加密,而不需要修改应用程序代码。数据试试TDE 主要用于保护数据静态时的加密加密安全 ,即数据在硬盘上或备份介质中时的不妨安全 。

特点:透明性 :用户和应用程序无需更改就可以使用加密功能,透明因为加密和解密操作是何实自动进行的,由数据库管理系统来实现 。云计算现存综合管理:加密密钥的储层生命周期(创建  、分配  、数据试试旋转和销毁)通常由数据库管理系统或专用的加密加密密钥管理基础设施来处理 。性能影响最小化:TDE 旨在尽量减少对数据库性能的不妨影响 ,因此通常只加密敏感的透明数据(如表中的特定列)或整个数据库文件。工作原理:密钥生成 :生成一个或多个加密密钥用于加密数据  。何实这些密钥可能包括数据库加密密钥(DEK)和主加密密钥(MEK)。数据加密 :当数据写入到磁盘时 ,数据库通过DEK进行加密;当数据读取时,再进行解密。密钥管理 :MEK用于保护DEK,香港云服务器并且通常存储在受保护的密钥库中。MEK需要高度安全的存储和管理。访问控制 :通常还会结合其他数据库安全技术 ,如角色基础的访问控制,来确保只有授权用户才能访问加密数据 。应用场景 :数据保护 :防止未经授权的访问者直接从物理介质上读取数据。符合法规:满足数据保护法规的要求,比如GDPR、PCI DSS等 ,这些法规要求对敏感数据进行加密。数据隐私:保护用户的建站模板隐私信息,防止数据泄露给非授权人员。支持TDE的数据库:Oracle DatabaseMicrosoft SQL ServerIBM DB2MySQL Enterprise EditionPostgreSQL (通过第三方扩展支持)OceanBase 等OceanBase透明加密举例

数据存储加密是指对数据和 Clog 等保存在磁盘中的数据进行无感知的加密 ,即透明加密(简称 TDE)。数据在写入存储设备前自动进行加密,读取时自动解密,该过程对用户是透明的,黑客和恶意用户无法从数据文件 、数据库备份或磁盘中读取到敏感数据。

两级密钥体系

透明数据加密使用两级密钥体系实现加解密功能 。模板下载开启加密的最小粒度为数据库中的一个表 ,需要开启加密的表需要放到一个加密的表空间(Tablespace)中 。OceanBase 数据库数据的加密单位为表空间,表空间仅是为了兼容 Oracle 数据库而设计的概念,可以简单理解为表空间是一组表的集合。每个加密的表空间设置有加密算法及对应的源码库数据密钥,用于给表空间中的数据进行加密。每个租户有一个主密钥 ,用于对表空间的数据密钥进行加密,为了防止未经授权的解密操作,通常将主密钥存储于专门的 Keystore 中。(此段内容引用自OceanBase官方文档)

缺点

启用透明数据加密(TDE)的列在进行模糊查询时  ,会出现性能下降。这是因为加密操作增加了处理数据时的计算负担,高防服务器并且会影响到数据库管理系统执行查询的方式。以下是几个性能下降的原因:

加解密开销 :每当数据从存储介质读取或写入时,都需要进行加解密操作,这本身就需要额外的CPU资源。索引效率降低:在一些情况下,特别是对于加密的列数据建立索引时,索引的效率可能会受到影响 ,因为编制索引的是加密后的值而不是原始值 。这意味着某些索引优化策略可能无法应用,从而导致查询性能下降。模糊查询限制:像 LIKE 这样的模糊查询操作通常依赖于对数据的模式匹配 。如果数据是加密的,数据库系统通常无法在未解密的数据上直接应用模式匹配。这就要求系统解密数据集中的每一行来进行比较 ,进一步增加了查询时间 。内存和IO压力 :大量的加解密操作可能会增加内存和IO的压力,尤其是在处理大量数据时。并发性能影响:高并发环境下 ,多个查询同时进行加解密可能会导致资源竞争 ,降低整体数据库的性能。总结

透明加密目前是比较成熟的数据存储加密方案,但在模糊查询的场景下 ,性能会出现比较大的性能损耗,在使用时需要注意只加密敏感信息 ,并减少敏感信息的模糊查询。

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