内容摘要：数据驱动之下，不论是制造、医疗还是金融，新的应用场景不断落地，并不断释放出数据红利。数据在催生大量新兴产业的同时，也成为数字经济的新型生产要素，正不断推动数字经济发展。在钢铁行业，头戴防护镜，手持钢铲

数据驱动之下 ，科技不论是数据制造、医疗还是存储金融 ，新的和管应用场景不断落地
，并不断释放出数据红利 。理助力企垒数据在催生大量新兴产业的业打同时，也成为数字经济的破数新型生产要素 ，正不断推动数字经济发展。据壁

在钢铁行业，科技头戴防护镜，数据手持钢铲，存储冒着飞溅的服务器租用和管钢花的工作场景 ，被自动机器人 、理助力企垒可视化监控平台、业打无人行车等数字化 、破数智能化的生产工序取代；

在医疗行业，让患者劳心劳神的长时间排队挂号、检查、就诊、缴费
 、取药的一系列流程，被预约挂号、诊间支付
 、亿华云线上就诊等取代；

在金融行业
，以线下物理网点为中心的服务模式，被越来越完备的线上服务所取代，无论是个人业务的转账、消费、理财，还是企业业务的贷款 、投资等。

数字驱动

各行业释放数据红利

今年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，香港云服务器其中将推进数字经济发展作为重要内容 ，提出“打造数字经济新优势” ，数字化推动数据资源的开发利用，释放数据红利，实现经济、社会
、产品的全面数字化和智能化升级 。

数据发展带来全球新视野

在数字时代
，数据是业务创新发动机最重要的“燃料”
。数据资源奠定了数字经济发展的根基。数字化转型使数据量、源码下载数据位置以及数据类型快速发生改变。5G 、物联网 
、人工智能、AR/VR 等正逐渐成为数字经济的技术支撑，随之带来的是数据量的暴增。

根据IDC的数据
，到2025年 ，全球数据总量将达到175ZB 。数据位置也有了很大变化 。

以前这种数据增长主要是高防服务器企业的核心数据中心 。随着物联网、5G等技术的发展 ，以及数据的实时、近实时分析，更多数据将在云、边缘端生成和处理。有预测显示 ，到2025年，75%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理。

此外，数据类型也在不断发生变化 ，免费模板以前更多的是结构化数据，现在视频 、音频  、图像等非结构化数据增长更为迅速。IDC数据显示，到2025年全球预计80％的数据将是非结构化的。

企业构建数字经济红利遇到的数据存储挑战

如此海量 、多类型、多位置的数据 ，会在各种场景中产生和使用，从而推动企业业务创新和突破。在这一过程中
，当前企业的数据存储和管理 ，面临以下挑战：

存管分离：

由于企业的业务使然，很多数据经常分布在不同的存储平台上
，如本地 、公有云等。由于企业数据的存放杂乱无章 ，缺乏智能的数据子集标签识别和监控管理，这就直接导致很多“盲区”，企业很难了解什么数据存储在哪里，尤其在各种存储孤岛情况下，这种“盲区”不仅带来数据存储利用率低，更难以释放蔓延在各种孤岛上的数据的价值。

数据壁垒 ：

随着5G、大数据、人工智能 、物联网、云等技术的快速发展，更多的数据的产生和处理不局限于数据中心 ，而是在云端 、边缘等。

对企业而言，如何跨越数据的“围墙壁垒”，与边缘
、云进行数据交互和处理 ，以及如何跨地域（国内
、国际）进行数据交互，是当前企业，尤其是出海企业的一大考虑因素 。

多样化 、复杂性 ：

对企业而言，随着新兴技术与行业的更深入结合 ，业务需求也更加多样化，这就导致对IT需求的复杂化 。

例如EDA前端设计，大量协同工作，为应对海量小文件的读写需求；需要存储具有高IOPS的特性；而基因测序，需要高吞吐量的存储，避免测序过程中出现性能瓶颈 
。如自动驾驶，模拟和验证阶段  ，需要高达数百PB的数据保留在一套存储中 ，这就对存储容量提出了高需求 。

安全隐患 ：

随着数据跨核心、边缘和云，以及非结构化数据价值的凸显 ，如何在释放数据价值的同时，在数据生命周期过程中，不仅通过系统自身的安全设置来保护数据，同时构建完备的网络防御体系，来确保数据安全，直接关系到企业的生存和发展。

高碳低效：

碳达标、碳中和，是当前以及今后中国的主要目标 。而从企业来看，当前无论是传统企业还是新兴企业 ，都正在通过数字化等新技术来减少能源消耗 、提高生产率。

数据存储除了技术创新以外，节能环保也是一个重要指标。数据中心的高能耗、高成本，很大程度是因为数据存储所消耗的资源
。而企业当前的只管“生”数据
，不管“用”数据的粗放式管理，使得存储规模不断庞大 ，随之能耗也不断增加 。

戴尔聚焦未来释放数据潜能 ，智享创新未来

埃森哲认为，当前的数字世界一切充满不确定性。在这一世界里，业务的增长取决于弹性和富有生产效率的劳动力。

面对海量数据的挑战 ，戴尔科技基于数据存储和管理的强大优势，推出了满足任何工作负载的戴尔 PowerScale，灵活应对核心
、边缘和云上的各种工作负载，以智慧赋能数据存储和管理 ，释放数据潜能，助力企业智享创新未来。

戴尔PowerScale提供从最小11TB到PB级的存储能力 
，其搭载的英特尔®至强®Platinum处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构，为PowerScale提供卓越的性能与效率，加速处理严苛的文件工作负载。

存管融合， 以明悉享未来 ：

戴尔PowerScale通过OneFS，跨集群节点构建智能的、融合的存储和数据管理平台，消除存储孤岛；同时DataIQ能够在文件 、对象和云之间提供文件和对象数据的单一视图来打破数据孤岛 ，对客户端透明 ，其智能数据标签  ，能够让企业迅速检索、查找和访问数据 。

随需而变，以精智享未来：

戴尔PowerScale的部署灵活性
 ，打破边界，可以轻松部署在核心数据中心 、边缘和云上
，从而实现无边界数据价值延展 ，DataIQ提供企业内部和云中异构存储平台的整体视图
，实现跨异构存储平台（云、边缘和核心）数据的统一管理，跨地域数据交互共享 ，释放数据价值。

智能洞察  ，以洞察享未来 ：

戴尔PowerScale同时支持高带宽和高IOPS ，高性能密度NVMe全闪，通过数据湖支持不同业务流程的混合负载；内置的多协议功能(包括NFS 、SMB 、HDFS 、S3、HTTP
、FTP及Swift等协议)，支持多种数据类型和不同的工作负载。

无论非结构化数据在边缘、数据中心还是云端；存储资源的统一管理和运维，智能 、轻松的新节点添加，支持业务敏捷。

全面防护，以安全享未来：

OneFS自身强大的防护能力，定期进行的只读型快照、本地协议审核记录 、多种协议的身份验证支持、Cyber Resilience，以及通过SmartConnect 、Access Zones和RBAC实现逻辑隔离等功能，还具有支持加密功能复制和快照的容灾能力
。

PowerScale面对威胁还能实施主动保护 ，包含实时勒索软件保护 、反病毒扫描 、SmartLock支持第三方的安全凭据提供 
、高级审计日志分析和报告，以及用于快速文件恢复的快照索引等先进功能。集成的勒索软件防护和智能AirGap防范网络攻击，保证数据网络安全 。即使有节点出现故障
，也能够快速进行切换，确保了6个9的高可用性
。

高效低碳 ，以绿色享未来：

戴尔PowerScale基于各种企业级功能，通过数据全生命周期管理
，自动化数据分层 、数据去重和压缩 ，来释放更多存储容量 
，实现存储高效利用
，降低能耗，实现低碳 。

以人工智能为例  ，随着各行各业与人工智能的深度融合，如精准营销 、智能风控、智能安防
、智能家居 、在线教育、远程医疗、自动驾驶
、智能物流等 。

这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中，不论是数据采集 、准备 ，还是数据训练和推理，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同
，对存储的性能提出了苛刻的要求
 。

●数据采集是100%的写入，数据准备要求高度随机读取，数据推理要求混合读写IO和低延迟 ，数据训练则是100%的写入 ，这就对存储的吞吐量、延迟提出了高要求。

●人工智能整个场景下，各种格式、来源的海量数据在不断增长，对存储的扩容提出了高要求。

●在人工智能项目中 ，开发人员既保证基于项目要求，所有数据不可删除 ，通过归档处理来保证后续的可追溯；同时随着项目的持续开发，核心、云和边缘端数据的持续增加  ，又要求能够对所有数据进行统一管理并保障数据安全。

PowerScale的全闪存架构所提供的高性能，能够很好的消除AI的I/O瓶颈 ，加快数据迭代，从而提供更快的AI模型训练和验证速度；同时PowerScale构建的统一数据湖 ，支持多种协议接口，能够满足AI训练各阶段对数据的访问需求；根据数据类型和属性，自动进行数据分层，进一步提升了存储性能。

PowerScale 4到252个节点的横向扩展硬件架构，单节点性能达数个GB/s ，能够线性增加系统容量和性能 ，从而保障了高带宽和大容量；此外跨核心、云、边缘端数据智能存储管理和保护，满足了数据归档需求；同时快照、备份、复制等功能  ，智能完善的数据防勒索
，实时行为分析、入侵检测、安全隔离、快速恢复 ，更进一步保障了数据安全。

结语

可以看到 ，戴尔PowerScale横向扩展存储解决方案，不论是其容量、扩展性、性能 、可靠性 、安全性，都堪称“排头兵”。满足企业跨数据中心、边缘和云的工作负载的复杂数据需求；打破数据壁垒 ，以智慧赋能数据存储和管理，帮助企业将数据变价值 ，以智享创新未来。